وفي وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) أن ظروف ظاهرة النينيو قد تطورت في منطقة المحيط الهادئ الاستوائية. يتطلب تحديد ما إذا كانت ظاهرة النينيو جارية مراقبة درجات حرارة المحيطات، والرياح، والضغط الجوي، والأمطار، وأنماط السحب عبر آلاف الأميال من المحيط. ولا توجد خريطة واحدة، أو صورة قمر صناعي، أو قياس لدرجة الحرارة توفر الإجابة.

ويأتي الكثير من هذه المعلومات من أنظمة الاستشعار عن بعد التي تراقب المحيط الهادئ بشكل مستمر من الفضاء، وتكملها العوامات المحيطية وغيرها من القياسات في الموقع. تسمح هذه الملاحظات معًا للعلماء بتتبع التغيرات التي تحدث على سطح المحيط وفي الغلاف الجوي فوقه.

رصد ظاهرة النينيو بمؤشرات درجات الحرارة

لعقود من الزمن، اعتمدت الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) على مؤشر النينيو المحيطي (ONI) كمؤشر رئيسي لتحديد ظروف ظاهرة النينيو والنينيا. يتتبع ONI شذوذات درجة حرارة سطح البحر داخل منطقة Niño 3.4 في المحيط الهادئ الاستوائي، وهي منطقة تتمركز حول خط الاستواء والتي تُستخدم منذ فترة طويلة لرصد ظروف التذبذب الجنوبي (ENSO).

في عام 2026، اعتمد مركز التنبؤ المناخي التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) مؤشر النينيو المحيطي النسبي (RONI) لرصد التقلبات المناخية وتصنيف الأحداث. على عكس ONI التقليدي، الذي يقارن درجات الحرارة في منطقة Niño 3.4 بمتوسط ​​تاريخي، يقارن RONI الظروف في المنطقة بدرجات الحرارة عبر المحيطات الاستوائية الأوسع. ووفقا للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، فإن هذا النهج يساعد في حساب ارتفاع درجة حرارة المحيطات على المدى الطويل مع الحفاظ على القدرة على تحديد أحداث النينيو والنينيا.

يعتمد كلا المؤشرين على قياسات دقيقة لدرجة حرارة سطح البحر، مما يجعل عمليات رصد الأقمار الصناعية جزءًا مهمًا من مراقبة التذبذب الجنوبي (ENSO).

درجة حرارة سطح البحر

توضح شذوذات درجات حرارة سطح البحر في يناير ونوفمبر 2015 تطور ظاهرة النينيو القوية. وبحلول نوفمبر/تشرين الثاني، تشكلت مجموعة واسعة من المياه الأكثر دفئا من المتوسط ​​على طول المحيط الهادئ الاستوائي، وهي السمة المميزة لظاهرة النينيو. الصورة: مرصد ناسا للأرض/جوشوا ستيفنز باستخدام بيانات مراقبة الشعاب المرجانية.

تتيح عمليات الرصد عبر الأقمار الصناعية مراقبة درجات حرارة المحيطات عبر حوض المحيط الهادئ بأكمله وليس في عدد محدود من المواقع. ومن خلال قياس درجة حرارة سطح المحيط بشكل متكرر، تكشف الأقمار الصناعية مكان تراكم المياه الدافئة وكيف تتغير تلك الأنماط بمرور الوقت.

ويظل الاحترار المستمر عبر المناطق الاستوائية الوسطى والشرقية من المحيط الهادئ إحدى السمات المميزة لظاهرة النينيو. سواء تم دمج درجات الحرارة في ONI أو RONI أو أدوات المراقبة الأخرى، فإن قياسات درجة حرارة سطح البحر توفر أساسًا لفهم الظروف المتغيرة عبر المحيط الهادئ.

حرارة المحيط تحت سطح الأرض

تحدث بعض أهم التغيرات المرتبطة بظاهرة النينيو تحت سطح المحيط. قبل أشهر من ظهور ظاهرة الاحترار المميزة لظاهرة النينيو عبر المحيط الهادئ، يمكن أن تتراكم برك كبيرة من المياه الدافئة في الأعماق. يساعد قياس درجات الحرارة هذه العلماء على تقدير مقدار الحرارة المتوفرة لتغذية حدث ناشئ.

تأتي المعلومات حول هذه المياه العميقة من مجموعة من أنظمة المراقبة، بما في ذلك العوامات الراسية والأقمار الصناعية. ولأن التغيرات في العمق غالبا ما تسبق التغيرات على السطح، فإن هذه القياسات يمكن أن توفر مؤشرا مبكرا على أن ظروف ظاهرة النينيو آخذة في التطور.

ارتفاع سطح البحر والمحتوى الحراري للمحيطات

توفر قياسات الأقمار الصناعية لارتفاع سطح البحر دليلاً آخر حول مقدار الحرارة المخزنة داخل المحيط. مع ارتفاع درجة حرارة الماء، فإنه يتوسع، مما يجعل المناطق التي تحتوي على مياه دافئة بشكل غير عادي تشغل حجمًا أكبر قليلاً من المياه المحيطة. والنتيجة هي ارتفاع طفيف في مستوى سطح البحر يمكن قياسه من الفضاء.

منظر الكرة الأرضية للمحيط الهادئ يظهر شذوذات ارتفاع سطح البحر في 8 يونيو 2026. يشير اللونان الأحمر والبرتقالي إلى مستويات سطح البحر أعلى من المتوسط ​​تتركز على طول المنطقة الاستوائية الشرقية من المحيط الهادئ، بينما تشير المناطق الزرقاء إلى مستويات سطح البحر أقل من المتوسط. يُظهر شريط الألوان الموجود في الأسفل حالات شاذة تتراوح من -15 سم إلى +15 سم.
كشفت قياسات القمر الصناعي Sentinel-6 Michael Freilich عن ارتفاعات مرتفعة لسطح البحر عبر شرق المحيط الهادئ الاستوائي في 8 يونيو 2026. وتعكس هذه الحالات الشاذة تراكم المياه الدافئة المرتبطة بظاهرة النينيو وتوضح كيف يمكن استخدام قياس الارتفاع عبر الأقمار الصناعية لتقدير المحتوى الحراري للمحيطات من الفضاء. الصورة: مرصد ناسا للأرض / لورين دوفين.

يمكن لأجهزة قياس الارتفاع الرادارية عبر الأقمار الصناعية على متن مهمات مثل Sentinel-6 Michael Freilich اكتشاف هذه الاختلافات بدقة ملحوظة. أظهرت الصور الأخيرة لوكالة ناسا ارتفاعات مرتفعة لسطح البحر عبر أجزاء من المحيط الهادئ الاستوائي، مما يشير إلى وجود برك كبيرة من المياه الدافئة المخزنة داخل الجزء العلوي من المحيط.

ويربط معظم الناس ظاهرة النينيو بدرجات حرارة المحيطات الأكثر دفئا، لكن العلاقة بين حرارة المحيطات ومستوى سطح البحر أقل وضوحا. أظهرت الأبحاث أن ارتفاع سطح البحر يمكن أن يكون بمثابة مؤشر إضافي لتطور ظروف ظاهرة النينيو لأن ارتفاع درجة حرارة المحيطات يؤدي إلى ارتفاع سطح المحيط بينما تتقلص المياه الباردة.

تتبع موجات كلفن

موجات كلفن الاستوائية هي نبضات من الماء الدافئ تتحرك شرقًا تحت سطح المحيط الهادئ. أثناء انتقالها عبر الحوض، فإنها ترفع مستويات سطح البحر على طول طريقها، مما يسمح لأجهزة قياس الارتفاع عبر الأقمار الصناعية بتتبع حركة المياه الدافئة من غرب المحيط الهادئ نحو وسط وشرق المحيط الهادئ.

كيف يساعد الاستشعار عن بعد NOAA في مراقبة ظاهرة النينيو
تُظهر الخرائط المتسلسلة شذوذات ارتفاع سطح البحر في المحيط الهادئ الاستوائي في 15 يناير و30 يناير و15 فبراير 2005. وتكشف حركة مستويات سطح البحر المرتفعة (البني والأحمر) شرقًا عن موجة كلفن تنقل المياه الدافئة عبر المحيط الهادئ، وهي عملية يمكن أن تساهم في تطوير أو تعزيز ظروف ظاهرة النينيو. مصدر الصورة: موجة كلفن تجدد ظاهرة النينيو، مرصد الأرض التابع لناسا (21 مارس 2010).

في تصورات NOAA وNASA، غالبًا ما تظهر موجات كلفن على شكل نطاقات مرتفعة من سطح البحر تتحرك شرقًا عبر المحيط الهادئ. غالبًا ما يكون وصول نبضات الماء الدافئ هذه من بين العلامات المبكرة التي تشير إلى احتمال اشتداد ظروف ظاهرة النينيو.

المؤشرات الجوية لظاهرة النينيو

ظاهرة النينيو ليست مجرد ظاهرة محيطية، بل هي نتيجة للتفاعلات بين المحيط والغلاف الجوي. ولهذا السبب، تراقب الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) ما هو أكثر من درجات حرارة المحيطات ومستوى سطح البحر، حيث تتتبع أنماط الضغط الجوي، والرياح التجارية، وهطول الأمطار، والغطاء السحابي، وبخار الماء الجوي عبر المحيط الهادئ الاستوائي.

رسم تخطيطي يقارن دوران الغلاف الجوي فوق المحيط الهادئ الاستوائي خلال الظروف المحايدة وظروف النينيو. تُظهر الأسهم تغيرات في دوران ووكر، مع تحول الهواء المرتفع وهطول الأمطار شرقًا عبر المحيط الهادئ الاستوائي خلال ظاهرة النينيو.
مقارنة أنماط دوران الغلاف الجوي خلال الظروف المحايدة (أعلى) وظروف النينيو (أسفل). أثناء ظاهرة النينيو، تؤدي الرياح التجارية الضعيفة والتغيرات في دوران ووكر إلى تحويل هطول الأمطار الاستوائية والحمل الحراري شرقًا عبر المحيط الهادئ. الرسم التوضيحي: NOAA Climate.gov.

يعد مؤشر التذبذب الجنوبي (SOI)، الذي يقيس الاختلافات في الضغط الجوي بين تاهيتي وداروين، أستراليا، واحدًا من أطول المؤشرات المرتبطة بظروف التذبذب الجنوبي (ENSO). وترتبط التغيرات المستمرة في أنماط الضغط تلك ارتباطًا وثيقًا بتطور أحداث النينيو والنينيا.

تقيس الأقمار الصناعية إشعاع الموجة الطويلة (OLR)، وهي الطاقة الحرارية المنبعثة من الأرض إلى الفضاء. ونظرًا لأن أنظمة السحب السميكة تمنع بعضًا من هذا الإشعاع من الهروب، فإن OLR يوفر طريقة غير مباشرة لمراقبة الغطاء السحابي والحمل الحراري في الغلاف الجوي. أثناء ظاهرة النينيو، غالبًا ما يتحول الغطاء السحابي المتزايد ونشاط العواصف الرعدية شرقًا إلى وسط المحيط الهادئ، مما يقلل من إشعاع الموجات الطويلة الخارجة ويوفر مؤشرًا آخر على أن الغلاف الجوي يستجيب لظروف المحيط الدافئة.

توفر الأقمار الصناعية أيضًا رؤية شاملة للظروف الجوية عبر المناطق النائية في المحيط الهادئ حيث تكون القياسات المباشرة محدودة.

الجمع بين مجموعات بيانات متعددة

لا توجد مجموعة بيانات واحدة تحدد ما إذا كانت ظاهرة النينيو قد وصلت أم لا. تكشف درجات حرارة سطح البحر ما إذا كانت منطقة المحيط الهادئ ترتفع درجة حرارتها، في حين تشير درجات الحرارة تحت السطح وقياسات ارتفاع سطح البحر إلى مقدار الحرارة المخزنة داخل المحيط. تُظهر موجات كلفن المكان الذي تتحرك فيه تلك الحرارة، وتكشف عمليات الرصد الجوي ما إذا كان الغلاف الجوي يستجيب لتلك التغييرات.

لقطة شاشة للوحة معلومات ENSO التابعة لـ NOAA والتي تعرض مؤشرات مراقبة ENSO، بما في ذلك مؤشر ENSO متعدد المتغيرات والشذوذات في درجة حرارة سطح البحر لمناطق Niño 4 وNiño 3.4 وNiño 3، إلى جانب الرسوم البيانية التي تقارن الظروف الحالية بأحداث النينيو التاريخية.
لوحة تحكم ENSO الخاصة بـ NOAA يعرض مؤشرات محيطية وجوية متعددة تستخدم لرصد ظروف ظاهرة النينيو. مصدر الصورة: مختبر العلوم الفيزيائية NOAA. مصدر الصورة: مختبر العلوم الفيزيائية NOAA.

ومن خلال الجمع بين عمليات رصد درجات حرارة المحيطات، والمحتوى الحراري للمحيطات، ومستوى سطح البحر، والرياح، وهطول الأمطار، والضغط الجوي، والإشعاع طويل الموجة الصادر مع قياسات من عوامات المحيطات وشبكات مراقبة الغلاف الجوي، يستطيع العلماء تتبع تطور ظاهرة النينيو عبر آلاف الأميال من المحيط الهادئ الاستوائي.

تتيح هذه الملاحظات معًا للعلماء مراقبة تطور ظاهرة النينيو عبر حوض المحيط الذي يغطي ملايين الأميال المربعة، مما يحول مجموعة معقدة من القياسات المحيطية والغلاف الجوي إلى صورة أوضح للظروف المتغيرة في منطقة المحيط الهادئ الاستوائية.

مراجع

المرصد الأرضي التابع للإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء. (2023، 8 يونيو). ظاهرة النينيو جارية. https://science.nasa.gov/earth/earth-observatory/el-nino-is-underway/

مختبر الدفع النفاث التابع للإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء. (2023، 30 يونيو). منازل مهمة ناسا-الأوروبية لمستوى سطح البحر في ظاهرة النينيو. https://www.nasa.gov/missions/jason-cs-sentinel-6/sentinel-6-michael-freilich/nasa-european-sea-level-mission-homes-in-on-el-nino/

المراكز الوطنية للمعلومات البيئية. (2024، 6 أغسطس). يعتمد اكتشاف ورصد ENSO على البيانات. الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي. https://www.ncei.noaa.gov/news/enso-detection-and-monitoring-depends-data

الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي. (2023، 8 يونيو). من المتوقع أن تشتد أشكال ظاهرة النينيو، كما يقول المتنبئون في الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA).. https://www.noaa.gov/news-release/el-nino-forms-expected-to-strengthen-say-noaa-forecasters

المركز الوطني للتنبؤات المناخية التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي. (اختصار الثاني). مؤشر النينيو المحيطي (ONI). https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analogy_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php

المركز الوطني للتنبؤات المناخية التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي. (2026، 9 يناير). إعلان بخصوص مؤشر النينيو المحيطي النسبي (RONI). https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analogy_monitoring/enso/roni/announcement.php

مختبر العلوم الفيزيائية التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي. (اختصار الثاني). لوحة القيادة ENSO. https://psl.noaa.gov/enso/dashboard.html

Varotsos, C., Sarlis, NV, Mazei, Y., Saldaev, D., & Efstathiou, M. (2024). أداة مركبة للتنبؤ بظاهرة النينيو: حالة الحدث 2023-2024. التنبؤ، 6(1)، 187-203. https://doi.org/10.3390/forecast6010011

شاركها.
اترك تعليقاً